Quelle belle surprise - je viens de recevoir une version papier du Journal of Materials Research avec notre article en couverture ! Notre article, "Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks," explore comment l'IA peut aller au-delà de la récupération statique pour construire et affiner activement ses propres structures de connaissance. Le système développe un graphe de concepts et de relations à travers un raisonnement récursif - pensant effectivement "en graphes" - et s'auto-organise en réseaux modulaires sans échelle qui reflètent l'évolution de la connaissance humaine. Les implications sont passionnantes : cette approche pourrait transformer la manière dont l'IA découvre de nouveaux matériaux, relie des idées à travers les disciplines et génère des hypothèses scientifiques - menant vers des systèmes auto-organisés et basés sur le raisonnement pour la science et l'ingénierie. Ce travail a été publié en tant qu'Invited Feature Paper en lien avec ma conférence de conférencier invité distingué @Materials_MRS lors de la réunion de printemps de la MRS à Seattle, et je suis reconnaissant au Journal of Materials Research de la MRS et à @SpringerNature de l'avoir mis en couverture. Un grand merci à tous ceux qui font avancer la frontière de la découverte pilotée par l'IA et du raisonnement natif des graphes ! C'est un moment passionnant pour la convergence de la science, de l'intelligence et du design.