なんて嬉しい驚きでしょう - 私たちの論文が表紙を飾ったJournal of Materials Researchのハードコピーを受け取りました。私たちの記事「エージェントの深層グラフ推論は自己組織化知識ネットワークを生み出す」では、AI が静的検索を超えて、独自の知識構造を積極的に構築および改良する方法を探ります。このシステムは、再帰的推論(事実上「グラフで考える」)を通じて概念と関係のグラフを成長させ、人間の知識がどのように進化するかを反映するスケールフリーのモジュール式ネットワークに自己組織化します。このアプローチは、AIが新しい材料を発見し、分野を超えてアイデアを結びつけ、科学的仮説を生成する方法を変革し、科学と工学のための自己組織化、推論主導のシステムにつながる可能性がある。 この作品は、シアトルで開催されたMRS春季会議での私の@Materials_MRS特別招待講演者講演に関連して招待特集論文として掲載され、表紙を飾ってくれたMRS Journal of Materials Research and @SpringerNatureに感謝しています。AI 主導の発見とグラフネイティブ推論のフロンティアを前進させてくださった皆様に心から感謝します。科学、知性、デザインの融合にとってエキサイティングな時代です。