Mikä mukava yllätys - sain juuri paperiversion Journal of Materials Research -lehdestä, jonka kannessa on artikkelimme! Artikkelimme "Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks" tutkii, kuinka tekoäly voi siirtyä staattisen haun ulkopuolelle rakentamaan ja jalostamaan aktiivisesti omia tietorakenteitaan. Järjestelmä kasvattaa käsitteiden ja suhteiden kaavion rekursiivisen päättelyn avulla - käytännössä "ajatellen kaavioissa" - ja organisoituu itseään mittakaavattomiksi, modulaarisiksi verkoiksi, jotka heijastavat ihmisen tietämyksen kehitystä. Seuraukset ovat jännittäviä: tämä lähestymistapa voi muuttaa tapaa, jolla tekoäly löytää uusia materiaaleja, yhdistää ideoita eri tieteenalojen välillä ja luo tieteellisiä hypoteeseja - mikä johtaa itseorganisoituviin, päättelyyn perustuviin tieteen ja tekniikan järjestelmiin. Tämä työ julkaistiin kutsuttuna artikkelina @Materials_MRS Distinguished Invited Speaker -luentoni yhteydessä MRS:n kevätkokouksessa Seattlessa, ja olen kiitollinen MRS Journal of Materials Research and @SpringerNature -lehdelle sen esittämisestä kannessa. Suuri kiitos kaikille, jotka edistävät tekoälyyn perustuvan löytämisen ja graafisen päättelyn rajoja! Tämä on jännittävää aikaa tieteen, älykkyyden ja muotoilun lähentymiselle.