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擬勾配の1〜3%しか通信せずにDiLoCoを上回る方法を教えたらどうなるでしょうか?
8月22日 10:13
SparseLoCo の紹介: LLM 事前トレーニングのためのコミュニケーション効率の高い方法。
TL;DR: Top-k スパース化 + エラー フィードバックを DiLoCo の頻度の低い外部ステップ (2 ビット量子化で 1-3% の勾配のみ通信) で活用し、DiLoCo と DeMo よりも優れたパフォーマンスを発揮します。1/N、
アルシブ:
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