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リングミニ-2.0
合計パラメータが16B、活性化パラメータが1.4Bで、10Bスケール以下の高密度モデルに匹敵する包括的な推論能力を実現します
複数のベンチマーク (LiveCodeBench、AIME 2025、GPQA、ARC-AGI-v1 など) では、10B 未満の高密度モデルよりも優れており、同等の出力長を持つ大規模な MoE モデル (gpt-oss-20B-medium など) にも匹敵し、特に論理的推論に優れています
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