Ring-mini-2.0 Avec seulement 16B de paramètres au total et 1,4B de paramètres activés, il atteint des capacités de raisonnement complètes comparables aux modèles denses en dessous de l'échelle de 10B. Sur plusieurs benchmarks (LiveCodeBench, AIME 2025, GPQA, ARC-AGI-v1, etc.), il surpasse les modèles denses en dessous de 10B et rivalise même avec des modèles MoE plus grands (par exemple, gpt-oss-20B-medium) avec des longueurs de sortie comparables, excellant particulièrement dans le raisonnement logique. vibe a codé une application de chat rapide dans anycoder