Ring-mini-2.0 Zaledwie 16B całkowitych parametrów i 1.4B aktywowanych parametrów, osiąga kompleksowe zdolności rozumowania porównywalne z gęstymi modelami poniżej skali 10B. Na wielu benchmarkach (LiveCodeBench, AIME 2025, GPQA, ARC-AGI-v1 itd.) przewyższa gęste modele poniżej 10B, a nawet rywalizuje z większymi modelami MoE (np. gpt-oss-20B-medium) przy porównywalnych długościach wyjściowych, szczególnie wyróżniając się w rozumowaniu logicznym. vibe napisał szybką aplikację czatu w anycoder.