Nytt innlegg - Hvordan fungerer Pixel Tracking for helseselskaper som gjør direkte-til-forbruker-annonser? Og når blir det et HIPAA-problem Vi går gjennom - Hvordan pikselsporing faktisk fungerer når den er konfigurert på en side - Hvordan kundedataplattformer fungerer (som @oursprivacyco, innleggssponsoren) for å gjøre denne typen markedsføring HIPAA-kompatibel - Litt om det regulatoriske landskapet, hvor selskaper kan konkurrere, og hvorfor helsemarkedsføring er viktig Du kan se hele innlegget i neste tweet

i morgendagens innlegg skal vi snakke om et høyt nivå på hvordan pikselsporing fungerer i direkte-til-forbruker-annonsering og hvordan du kan se opp for HIPAA-snubletråder her Du kan registrere deg i neste tweet for å være sikker på at du får det!

Jeg føler at hver eneste innholdsserie som startet med "åh, la oss hjelpe folk med å få livet tilbake på sporet" til slutt forvandles til "la oss bare få de mest sinnssyke menneskene på dette og få publikum til å le av dem" Jeg synes det er trist

en undervurdert fordel med AI i helsevesenet er at det har gitt en ny vind til gründere som har jobbet med selskapene sine i 10+ år sakte, men grinden slet dem ned

Hvis bedriftskunder fikk alle funksjonene de ba om

i en morsom vri ser det ut til at det er mer jobbstabilitet hos seed-serie A-selskaper enn F500, offentlige jobber eller serie D+-selskaper som ikke har reist nylig

Bør pasienter ta med mer data til legebesøkene sine? Alle (leger på LinkedIn) snakker om hvordan ekte pasienter ikke er som vignettene i disse AI-artiklene. Men... Kanskje bør målet vårt være å gjøre besøkene så like vignettene som mulig. Du vil gjøre dette ved å få så mye informasjon som mulig om pasientene fra en hvilken som helst tilgjengelig kilde, uten at pasienten trenger å huske alle detaljene selv. Ting som: > Å gjøre det enklere for leverandører å hente data fra helseinformasjonsutveksling på tvers av stater og analysere informasjonen slik at bare de relevante tingene er der > Å kunne dele relevant ChatGPT-historie med legen din for innsikt i utviklingen av sykdommen din eller kan trekke/historie fra år tilbake (f.eks. spurte de om X medisinbivirkninger for 3 år siden, de var på den medisinen) > Opprette samarbeidende ChatGPT-aktige arbeidsområder mellom deg og legen din der autonome agenter håndterer triagering/inntak/overvåking og legen kan se et sammendrag av hva som skjedde > Wearables og hjemmemaskinvare som mer passivt kan overvåke tilstander slik at pasienten ikke trenger å huske målinger > Alexas, apper eller automatiserte samtaler som spør pasienten om hvordan de har det og progresjon av symptomene deres med jevne mellomrom og syntetiserer det inn i journalen Smush alt dette sammen, og det skal se ut som vignettene de tester disse modellene på. Det historiske argumentet har vært at det er unødvendig å ha alle disse dataene på klinikerne. Data fra forskjellige steder kommer i forskjellige formater, så de må jobbe for å sy dem sammen. Eller de fleste dataene kommer ikke til å være nyttige for legen når så mye av det er søppel eller ugjennomførbart, så det bare blåser opp alt. Den store delen er imidlertid at AI nå kan fungere som et godt synteseverktøy. Semantisk interoperabilitet kan ta data fra forskjellige steder/formater og koble dem basert på mening. Kontekstuelle gjenfinningsmotorer kan ta kontekstuelle data om pasienten og bare vise anomaliene eller områdene å dykke dypere inn i. Barrieren er ikke lenger tolkning. [Pst, vi snakker om dette i vårt kommende LLM-kurs i helsevesenet, som starter 9/8. Du kan registrere deg i kommentarfeltet]

Min vage idé om datingselskap > du registrerer deg, ta et kort intervju/quiz > Du blir sortert inn i et 6 ukers frivillighetsprogram med 12 single personer > Du legger ned et depositum, og hvis du ikke deltar alle 6 går depositumet til frivillighetsorganisasjonen Løser noen problemer 1) Folk ønsker å være frivillige, men frivillige organisasjoner vil ikke at folk bare skal komme for en dag, de trenger litt lengre forpliktelser 2) Det er mer sannsynlig at du blir tiltrukket av noen hvis du tilbringer tid med dem proksimalt og jobber med ting sammen 3) Innskudd betyr at du ikke bare kommer og grøfter etter den første dagen 4) Det er en lett sortering basert på frivillige interesser

Hva er de beste verktøyene du har brukt som et hackathon? Annet enn fundamentmodeller Vi bygger ut stabelen vår for vårt kommende helse-hackathon denne høsten i NY

Så enkelt er det