Nový příspěvek - Jak funguje Pixel Tracking pro zdravotnické společnosti, které dělají přímou reklamu spotřebitelům? A kdy se z toho stane problém HIPAA Procházíme - Jak skutečně funguje sledování pixelů, když je nastaveno na stránce - Jak fungují platformy zákaznických dat (jako @oursprivacyco, sponzor příspěvku), aby byl tento druh marketingu v souladu s HIPAA - Trochu o regulačním prostředí, kde by si společnosti mohly konkurovat a proč je marketing ve zdravotnictví důležitý Celý příspěvek si můžete prohlédnout v dalším tweetu

V zítřejším příspěvku budeme hovořit o vysoké úrovni toho, jak funguje pixel tracking v přímé reklamě pro spotřebitele a jak si zde dávat pozor na HIPAA tripwires Můžete se zaregistrovat v dalším tweetu a ujistit se, že jej dostanete!

Mám pocit, že každá jednotlivá obsahová série, která začínala slovy "pomozme lidem vrátit jejich život do správných kolejí", se nakonec promění v "pojďme na to dostat ty nejšílenější lidi a nechat publikum, aby se jim smálo" Nevím, připadá mi to smutné

nedoceněným přínosem umělé inteligence ve zdravotnictví je, že dává druhý dech zakladatelům, kteří na svých firmách pomalu pracují 10+ let, ale dřina je vyčerpávala

pokud by podnikoví zákazníci dostali všechny funkce, o které žádali

v legračním zvratu se zdá, že ve společnostech s nasazením série A je větší stabilita pracovních míst než ve společnostech F500, vládních pracovních místech nebo společnostech řady D+, které v poslední době nezvýšily

Měli by pacienti přinášet více dat při návštěvách lékaře? Všichni (lékaři na LinkedIn) mluví o tom, že skuteční pacienti nejsou jako viněty v těchto dokumentech o umělé inteligenci. Ale... Možná by naším cílem mělo být, aby se návštěvy co nejvíce podobaly vinětám. Toho byste dosáhli tak, že byste získali co nejvíce informací o pacientech z jakéhokoli dostupného zdroje, aniž by si pacient musel pamatovat všechny podrobnosti sám. Věci jako: > Usnadnit poskytovatelům získávání dat z výměn zdravotních informací mezi státy a analyzovat informace tak, aby tam byly pouze relevantní věci > Být schopen sdílet relevantní historii ChatGPT se svým lékařem pro přehled o progresi vaší nemoci nebo můžete vytáhnout /historii z doby před lety (např. před 3 lety se ptali na vedlejší účinky X léků, užívali ten lék) > Vytvoření pracovních prostorů pro spolupráci ve stylu ChatGPT mezi vámi a vaším lékařem, kde autonomní agenti zajišťují třídění/příjem/monitorování a lékař může vidět souhrn toho, co se stalo > Nositelná elektronika a domácí hardware, který dokáže pasivněji sledovat stav, aby si pacient nemusel pamatovat metriky > Alexa, aplikace nebo automatické hovory, které se pacienta pravidelně ptají na to, jak se cítí a jak se jeho příznaky vyvíjejí, a syntetizují to do záznamu Když to všechno dáte dohromady, mělo by to vypadat jako viněty, na kterých tyto modely testují. Historickým argumentem je, že mít všechna tato data klade práci na klinické lékaře zbytečnou. Data z různých míst přicházejí v různých formátech, takže musí pracovat na jejich spojení. Nebo většina dat nebude pro lékaře užitečná, když je jich tolik nevyžádaných nebo nepoužitelných, takže to všechno jen nafoukne. Skvělé na tom však je, že umělá inteligence nyní může fungovat jako dobrý nástroj syntézy. Sémantická interoperabilita může vzít data z různých míst/formátů a propojit je na základě významu. Kontextové vyhledávací motory mohou vzít kontextová data o pacientovi a zobrazit pouze anomálie nebo oblasti, do kterých se lze ponořit hlouběji. Bariérou již není interpretace. [Pst, mluvíme o tom v našem nadcházejícím kurzu LLM ve zdravotnictví, který začíná 8. 9. Přihlásit se můžete v komentářích]

Můj vágní nápad na seznamovací společnost > se zaregistrujete, absolvujte krátký pohovor/kvíz > Jste zařazeni do 6týdenního dobrovolnického programu s 12 svobodnými lidmi > Složíte zálohu, a pokud se nezúčastníte všech 6, kauce půjde dobrovolnické organizaci Řeší několik problémů 1) Lidé chtějí dobrovolničit, ale dobrovolnické organizace nechtějí, aby lidé přišli jen na jeden den, potřebují trochu delší závazky 2) Je pravděpodobnější, že vás někdo bude přitahovat, pokud s ním budete trávit čas proximálně a pracovat na věcech společně 3) Vklad znamená, že nepřijdete jen tak a po prvním dni se na něj vykašlete 4) existuje lehké třídění založené na dobrovolnických zájmech

Jaké jsou nejlepší nástroje, které jste použili jako hackathon? Jiné než základní modely Budujeme náš stack pro náš nadcházející hackathon v oblasti zdravotnictví, který se bude konat letos na podzim v New Yorku

Je to tak snadné