Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De fleste testnett jager sminkeløkker
@blendino_ fikk oss til å forstå at flytende bygde sine rundt tilbakemeldingssløyfer for å oppmuntre byggere
Det betyr
- Byggherrer får reelt signal til å iterere raskere
- Brukerne former faktisk appene de tester
- Støy blir filtrert ut før den drukner dataene
Føles mindre som en lekeplass, mer som en blåkopi for hvordan testnett skal kjøres
Og det er derfor jeg er all in på @fluentxyz!

26. aug., 20:17
Slik er testnettet @fluentxtz optimalisert for apptilbakemeldinger, noe som gir byggere en systematisk tilnærming til å gjøre tilbakemeldingsdata om til produktbeslutninger. Kopier pasta fra artikkelen min for å fjerne støy.
Nedenfor er tre hovedfunksjoner i Fluent-testnettopplevelsen:
(1) Forstå behov
(2) Innsamling av data
(3) Analysere data
(1) Forstå strategiske behov
Fluent-kjerneteamet jobber tett med @BlendedBldrs for å finne ut hvilke komponenter i produktet de vil optimalisere for. Alt fra registreringsflyter til spillsløyfer til risikovurderinger. Vi hjelper til med å finne de mest strategiske fokusområdene innenfor:
- Brukervennlighet og brukeropplevelse (det som føltes forvirrende)
- Insentiver og engasjement (hva som gjorde det morsomt eller verdt å fortsette)
- Ytelse og belastning (feil, forsinkelser, feil)
- Verdiresonans (skjønte de hva appen handlet om)
(2) Innsamling av tilbakemeldingsdata
Når behovene deres er vurdert, lager vi en tilpasset teststrategi med fokus på å samle inn kvalitative og kvantitative data i produktflyten, sentrert rundt å fange ekte tilbakemeldinger fra brukerne.
Dette er ikke bare et skjema som er slengt på slutten av en økt. Systemet er bevisst lett, fleksibelt og naturlig for hver app - og møter brukerne der de allerede er, uten å avspore opplevelsen deres.
Det som gjør dette til å fungere er tilsiktet tilbakemeldingsdesign, men også den underliggende infrastrukturen. Ved å bruke verktøy som @get_para kan vi effektivisere innføring av lommeboken, forenkle identitetskartlegging og fange opp viktige atferdssignaler på lommebok- og øktnivå, alt uten at brukeren trenger å hoppe gjennom bøyler. Det er smidig for brukeren, og kraftig for byggherren.
(3) Skjærer gjennom støyen
Når tilbakemeldingsdata er samlet inn, går de inn i et hjemmelaget system bygget av Fluent-kjerneteamet. I dag er det alltid en risiko for at nyttige innspill drukner i AI-slop eller ikke-gjennomtenkt jordbruk. For å komme i forkant av dette vil vi lene oss tungt på AI for å hjelpe til med å filtrere, sortere og klynge data. Vi graver også i dataene for å hjelpe byggherrer med å resonnere rundt hva som er høyt signal og stemmer overens med deres testbehov.
Med en app hver ~2 uke for tilbakemelding. Den første appen fikk hundrevis av høykvalitets og høye signalinnsendinger. Team gjentar. Tilbakemelding > Farming. Her for å drepe forfengelighetsmålingene dine.
648
Topp
Rangering
Favoritter