Ось як @fluentxtz тестова мережа оптимізована для отримання відгуків від додатків, надаючи розробникам систематичний підхід до перетворення даних відгуків на рішення щодо продукту. Скопіюйте пасту з моєї статті, щоб видалити шум. Нижче наведено три основні функції тестової мережі Fluent: (1) Розуміння потреб (2) Збір даних (3) Аналіз даних (1) Розуміння стратегічних потреб Основна команда Fluent тісно співпрацює з @BlendedBldrs, щоб визначити, для яких компонентів свого продукту вони хочуть оптимізуватися. Що завгодно: від потоків реєстрації до ігрових циклів та оцінки ризиків. Ми допомагаємо визначити найбільш стратегічні напрямки роботи в межах: - Юзабіліті та UX (що здавалося заплутаним) - Заохочення та залучення (що зробило це веселим або вартим продовження) - Продуктивність і навантаження (баги, затримки, глюки) - Value Resonance (чи зрозуміли вони, про що йдеться в додатку) (2) Збір даних зворотного зв'язку Оцінивши їхні потреби, ми створюємо спеціальну стратегію тестування, зосереджену на зборі якісних і кількісних даних усередині потоку продуктів, зосереджених на отриманні реальних відгуків від користувачів. Це не просто бланк, який наклеюється в кінці сеансу. Система навмисно легка, гнучка та рідна для кожного додатка - зустрічайте користувачів там, де вони вже є, не порушуючи їхній досвід. Те, що робить цю роботу, — це навмисний дизайн зворотного зв'язку, а також базова інфраструктура. Використовуючи такі інструменти, як @get_para, ми можемо оптимізувати реєстрацію гаманця, спростити зіставлення особистості та фіксувати ключові поведінкові сигнали на рівні гаманця та сесії, і все це без необхідності стрибати через обручі. Він плавний для користувача та потужний для розробника. (3) Подолання шуму Після збору даних зворотного зв'язку вони потрапляють у доморощену систему, створену основною командою Fluent. У наш час завжди існує ризик того, що корисна інформація буде заглушена недбалістю штучного інтелекту або непродуманим фермерством. Щоб випередити це, ми значною мірою покладатимемося на штучний інтелект, який допоможе фільтрувати, сортувати та кластеризувати дані. Ми також аналізуємо дані, щоб допомогти розробникам зрозуміти, який рівень сигналу є високим і відповідає їхнім потребам у тестуванні. Показ одного додатка кожні ~2 тижні для зворотного зв'язку. Перший додаток отримав сотні високоякісних і високо сигнальних подань. Ітерація команд. Зворотній зв'язок > фермерському господарстві. Тут, щоб вбити ваші показники марнославства.