Näin @fluentxtz testiverkko on optimoitu sovelluspalautetta varten, mikä antaa rakentajille systemaattisen lähestymistavan palautetietojen muuttamiseen tuotepäätöksiksi. Kopioi pasta artikkelistani poistaaksesi kohinan. Alla on kolme Fluent-testiverkkokokemuksen päätoimintoa: (1) Tarpeiden ymmärtäminen (2) Tietojen kerääminen (3) Tietojen analysointi (1) Strategisten tarpeiden ymmärtäminen Fluentin ydintiimi tekee tiivistä yhteistyötä @BlendedBldrs kanssa määrittääkseen, mille tuotteensa komponenteille he haluavat optimoida. Kaikki rekisteröitymisvirroista pelisilmukoihin ja riskinarviointeihin. Autamme määrittämään strategisimmat painopistealueet: - Käytettävyys ja UX (mikä tuntui hämmentävältä) - Kannustimet ja sitoutuminen (mikä teki siitä hauskaa tai jatkamisen arvoista) - Suorituskyky ja kuormitus (bugit, viive, häiriöt) - Arvoresonanssi (ymmärsivätkö he, mistä sovelluksessa oli kyse) (2) Palautetietojen kerääminen Kun heidän tarpeensa on arvioitu, luomme mukautetun testausstrategian, joka keskittyy keräämään laadullista ja määrällistä tietoa heidän tuotevirrastaan ja keskittyy todellisen palautteen keräämiseen käyttäjiltä. Tämä ei ole vain istunnon lopussa lyöty lomake. Järjestelmä on tarkoituksella kevyt, joustava ja natiivi jokaiselle sovellukselle - se kohtaa käyttäjät siellä, missä he jo ovat, suistamatta heidän kokemustaan raiteiltaan. Se, mikä tekee tästä toimivan, on tarkoituksellinen palautesuunnittelu, mutta myös taustalla oleva infrastruktuuri. Käyttämällä työkaluja, kuten @get_para, pystymme virtaviivaistamaan lompakon käyttöönottoa, yksinkertaistamaan identiteettikartoitusta ja tallentamaan keskeisiä käyttäytymissignaaleja lompakko- ja istuntotasolla ilman, että käyttäjän tarvitsee hypätä vanteiden läpi. Se on sujuvaa käyttäjälle ja tehokasta rakentajalle. (3) Melun leikkaaminen Kun palautetiedot on kerätty, ne siirtyvät Fluent-ydintiimin rakentamaan kotimaiseen järjestelmään. Nykyään on aina olemassa riski, että hyödyllinen panos hukkuu tekoälyn räjähdysmäiseen tai harkitsemattomaan viljelyyn. Päästäksemme tämän edelle nojaamme vahvasti tekoälyyn, joka auttaa suodattamaan, lajittelemaan ja ryhmittelemään tietoja. Kaivaudumme myös tietoihin auttaaksemme rakentajia pohtimaan, mikä on korkea signaali ja mikä vastaa heidän testaustarpeitaan. Sisältää yhden sovelluksen ~2 viikon välein palautetta varten. Ensimmäinen sovellus sai satoja korkealaatuisia ja korkean signaalin lähetyksiä. Tiimit iteroivat. Palaute > Maanviljely. Täällä tappamassa turhamaisuusmittarisi.