Filmy egocentryczne do treningu robotów 🧵 Naukowcy z NYU i UC Berkeley opublikowali badania, w których opracowali system nazwany EgoZero, który trenuje roboty za pomocą filmów demonstracyjnych ludzi nagrywanych za pomocą inteligentnych okularów. 👓 System przekształca działania ludzi z perspektywy pierwszej osoby w 3D oparte na punktach reprezentujących stany i działania. Polityki realizowane na robocie wyposażonym w chwytak osiągnęły 70% wskaźnik sukcesu w trybie zero-shot w siedmiu zadaniach manipulacyjnych, przy zaledwie 20 minutach danych ludzkich na zadanie. EgoZero stanowi jeden z solidnych empirycznych dowodów na to, że filmy z inteligentnych okularów zbierane z codziennego zachowania ludzi mogą służyć jako potężne, skalowalne dane treningowe dla rzeczywistego uczenia się robotów. @vincentjliu @AdemiAdeniji

Ponad 1000 tokenów AI zostało uruchomionych od października 2024 Wiele z nich zniknęło, zamilkło na zawsze lub powoli się wycofuje, udając, że buduje Kiedy token spada z 70 mln do 12 mln fdv niezależnie od rynku To wyraźny sygnał, że produkt nie radzi sobie dobrze i jest znakiem do zmiany Niektóre zespoły stają się głuche i nic nie robią, ponieważ to łatwa opcja Inną łatwą opcją jest uruchomienie nowego tokena lub rozwodnienie istniejącego poprzez relaunch Najtrudniejszą opcją jest pivot z tym samym tokenem bez rozwodnienia i kontynuowanie budowy Niewielu pamięta, jak gildia gier PATH pivotowała do VIRTUAL Bez rozwodnienia swoich posiadaczy ani uruchamiania nowego tokena Żadne tokeny zespołu $VADER nie zostały sprzedane przed ani po wydarzeniu unstaking, co potwierdzają dane on-chain Stakerzy zostali unstakowani, aby dać wszystkim wolność do trzymania lub wyjścia przed pivotem. To nie był rug. To przeciwieństwo rug. Ludzie zapominają, że ten zespół airdropował tokeny $VIRGEN o wartości 3 mln dolarów, które wzrosły do 30 mln, podczas gdy zespół nie zarobił na tym ani grosza i nadal używa opłat transakcyjnych do odkupu tokena do dziś. Kontynuujemy budowę. Długoterminowe skupienie zawsze wygrywa nad krótkoterminowym hałasem.