Videoclipuri egocentrice pentru antrenamentul 🧵 roboților Cercetătorii de la NYU și UC Berkeley au publicat o cercetare în care au dezvoltat un sistem numit EgoZero care antrenează roboți folosind videoclipuri demonstrative umane înregistrate cu ochelari inteligenți. 👓 Sistemul convertește acțiunile umane la persoana întâi în reprezentări 3D bazate pe puncte. Politicile executate pe un robot echipat cu gripper au atins o rată de succes de 70% în șapte sarcini de manipulare, cu doar 20 de minute de date umane pe sarcină. EgoZero este una dintre dovezile empirice solide că videoclipurile egocentrice colectate din comportamentul uman de zi cu zi pot servi ca date de antrenament puternice și scalabile pentru învățarea reală a roboților. @vincentjliu @AdemiAdeniji

1000+ jetoane AI au fost lansate din octombrie 2024 Mulți au devenit tăcuți permanent sau încet prefăcându-se că construiesc Când un token scade de la 70 de milioane de dolari la 12 milioane de dolari fdv independent de piață Acesta este un mesaj clar că produsul nu merge bine și este un semn pentru o schimbare Unele echipe devin surde și nu fac nimic, deoarece este opțiunea ușoară O altă opțiune ușoară este să lansați un nou token sau să diluați unul existent printr-o relansare Cea mai grea opțiune este să pivotezi cu același token fără diluare și să continui să construiești Puțini își amintesc cum breasla de jocuri PATH a pivotat spre VIRTUAL Fără a-și dilua deținătorii sau a lansa un nou token Nu $VADER au fost vândute token-uri de echipă înainte sau după evenimentul de unstake, așa cum o dovedesc datele onchain Stakerii au fost deblocați pentru a oferi tuturor libertatea de a ține sau de a ieși înainte de pivot. Nu era un covor. Este opusul unui covor. Oamenii uită că această echipă a aruncat $VIRGEN în valoare de 3 milioane de dolari, care a crescut la 30 de milioane de dolari, în timp ce echipa nu a câștigat bani din asta și continuă să folosească comisioane de tranzacționare pentru a cumpăra înapoi tokenul până în prezent. Continuăm să construim. Concentrarea pe termen lung câștigă întotdeauna asupra zgomotului pe termen scurt.