A falta de dados está a atrasar a IA – o que está disponível na Internet pública é apenas uma pequena fração da informação mundial. Isto cria uma enorme oportunidade. Se a privacidade puder ser protegida, os dados médicos e outros dados altamente sensíveis, mas extremamente valiosos, poderão treinar LLMs com segurança, levando a grandes saltos na compreensão por modelos de IA, como nos mercados financeiro e de saúde. O cientista-chefe da Chainlink, @AriJuels, e o Chainlink Advisor e ex-líder de defesa de IA do Google, @lmoroney, se reuniram para discutir como os oráculos que preservam a privacidade da Chainlink e os pipelines protegidos para segurança de aprendizado de máquina podem promover a IA ↓

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