Een gebrek aan gegevens houdt AI tegen: wat beschikbaar is op het openbare internet is slechts een klein deel van de informatie in de wereld. Dit creëert een enorme kans. Als de privacy kan worden beschermd, kunnen medische en andere zeer gevoelige maar uiterst waardevolle gegevens LLM's veilig trainen, wat leidt tot grote sprongen in het begrip van AI-modellen, zoals op de gezondheids- en financiële markten. Chainlink Chief Scientist @AriJuels, en Chainlink Advisor en voormalig AI Advocacy Lead bij Google, @lmoroney, kwamen samen om te bespreken hoe Chainlink's privacybeschermende oracles en beschermde pijplijnen voor machine-learningbeveiliging AI kunnen bevorderen ↓

Lees het volledige artikel over beveiligde pijplijnen voor machine learning: