Thiếu dữ liệu đang kìm hãm AI - những gì có sẵn trên Internet công cộng chỉ là một phần nhỏ thông tin trên thế giới. Điều này tạo ra một cơ hội lớn. Nếu quyền riêng tư có thể được bảo vệ, dữ liệu y tế và dữ liệu nhạy cảm cao nhưng cực kỳ có giá trị khác có thể đào tạo LLM một cách an toàn, dẫn đến những bước nhảy vọt trong hiểu biết của các mô hình AI, chẳng hạn như trong thị trường y tế và tài chính. Nhà khoa học trưởng của Chainlink @AriJuels, Cố vấn Chainlink và cựu Trưởng nhóm Vận động AI tại Google, @lmoroney, đã cùng nhau thảo luận về cách các oracle bảo vệ quyền riêng tư của Chainlink và các quy trình được bảo vệ để bảo mật máy học có thể thúc đẩy AI ↓

Đọc toàn bộ tài liệu về các đường ống được bảo vệ cho máy học: