AI phụ thuộc vào một lượng lớn dữ liệu, nhưng hầu hết những người tạo ra dữ liệu đó lại không bao giờ được hưởng lợi từ nó. @PerceptronNTWK tiếp cận vấn đề này một cách khác biệt bằng cách cho phép người dùng đóng góp thông qua các nút và nhiệm vụ nhỏ, kiếm được $PERC cho sự tham gia thực sự. Không cần thiết lập phức tạp và chỉ cần một tiện ích mở rộng đơn giản chạy ở chế độ nền, việc đóng góp vẫn luôn dễ tiếp cận. Hơn 700k nút đã hoạt động, chỉ ra cơ sở hạ tầng AI giai đoạn đầu thay vì sự cường điệu ngắn hạn.

Các hệ thống AI thường hoạt động tốt trong môi trường kiểm soát, nhưng việc sử dụng trong thế giới thực phơi bày những điểm yếu. @DeepNodeAI được thiết kế để hoạt động dưới nhu cầu hỗn loạn, không thể đoán trước, với tính toán phân tán đảm bảo không có điểm thất bại nào duy nhất. Kiến trúc này cho phép hệ thống duy trì sự ổn định trong các đợt tăng đột biến về sử dụng và điều kiện thay đổi, ưu tiên tính bền vững hơn là các chỉ số hiệu suất nổi bật hoặc hiệu suất tách biệt.

Các thị trường hiệu quả phụ thuộc vào khả năng di chuyển của vốn mà không gặp trở ngại. @intodotspace thể hiện điều này một cách rõ ràng thông qua việc thực hiện ngay lập tức, không có khóa nhân tạo và không có cơ chế nào làm chậm việc thoát. Khi các bên tham gia có thể tự do vào và rời khỏi các vị trí, rủi ro được quản lý theo thời gian thực thay vì bị hoãn lại. Trong những môi trường biến động, sự phản ứng đó trở thành một yêu cầu cơ bản, không chỉ là một tính năng.