AI závisí na obrovském množství dat, přesto většina lidí, kteří tato data generují, z toho nikdy neprofituje. @PerceptronNTWK k tomu přistupuje jinak tím, že umožňuje uživatelům přispívat prostřednictvím uzlů a mikroúkolů, čímž získává $PERC za skutečnou účast. Bez složitého nastavení a jen s jednoduchým rozšířením na pozadí zůstává příspěvek přístupný. Více než 700 tisíc uzlů je již aktivních, což ukazuje spíše na ranou fázi AI infrastruktury než na krátkodobý rozruch

AI systémy často fungují dobře v kontrolovaných prostředích, ale skutečné použití odhaluje slabiny. @DeepNodeAI je navržen tak, aby pracoval pod chaotickou, nepředvídatelnou poptávkou, přičemž distribuované výpočetní zpracování zajišťuje žádný jediný bod selhání. Tato architektura umožňuje systému udržovat stabilitu během výkyvů využití a měnících se podmínek, přičemž upřednostňuje odolnost před efektními benchmarky nebo izolovanými výkonnostními metrikami.

Efektivní trhy závisí na schopnosti kapitálu pohybovat se bez tření. @intodotspace to jasně dokazuje okamžitým provedením, bez umělých uzamčení a bez mechanismů, které by oddalovaly odchody. Když účastníci mohou volně vstupovat a opouštět pozice, riziko je řízeno v reálném čase, nikoli odkládáno. V nestabilních prostředích se tato odezva stává základním požadavkem, nikoli funkcí.