AI 依赖于大量的数据，但大多数生成这些数据的人并没有从中受益。 @PerceptronNTWK 通过允许用户通过节点和微任务进行贡献，以不同的方式处理这一问题，真实参与即可赚取 $PERC。 无需繁重的设置，只需在后台运行一个简单的扩展，贡献变得可及。 目前已有超过 70 万个节点在线，指向早期阶段的 AI 基础设施，而非短期炒作。

AI系统在受控环境中表现良好，但现实世界的使用暴露了其弱点。 @DeepNodeAI旨在应对混乱和不可预测的需求，分布式计算确保没有单点故障。 这种架构使系统能够在使用高峰和变化条件下保持稳定，优先考虑韧性而非华丽的基准测试或孤立的性能指标。

有效的市场依赖于资本无摩擦地流动。 @intodotspace 清楚地展示了这一点，通过即时执行、没有人为锁定和没有延迟退出的机制。 当参与者可以自由进出头寸时，风险在实时中得到管理，而不是被推迟。 在波动的环境中，这种响应能力成为基础要求，而不是一种特性。