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大多数“金融中的AI”努力分为两个阵营:零售的黑箱交易机器人,或对冲基金内部的封闭量化系统。两者都不透明且难以接触。
@Almanak__ 则不同。
他们构建了一个AI代理群,能够在大约30分钟内将策略想法转化为可验证的、生产就绪的代码,将构建成本从数周和数千美元降低到几分钟和不到10美元。
它已经上线:3500万美元的总锁仓价值(TVL),没有代币,没有炒作。
真正的创新在于激励机制。受到Curve Wars的启发,协议可以贿赂代理流量,将AI管理的流动性引导到他们的池中。这使得Almanak不仅仅是一个策略构建者,而是一个资本协调层。
Almanak的护城河是3年以上的研发、深度基础设施集成,以及随着策略、金库、流动性提供者(LP)和协议的融合而产生的复合网络效应。
不对称性:当前TVL为3500万美元。DeFi TVL为1500亿美元。即使是5%的AI捕获,30%的市场份额也意味着25亿美元的机会。
这是构建自适应金融基础设施的AI,并且它已经在交付。
牛市情景
• 采用飞轮:每个协议都在争夺AI管理的流动性 → 贿赂推动网络效应。
• TVL捕获:AI策略管理DeFi的1500亿美元TVL的5-10%;Almanak占30-40%的市场份额 = 25-60亿美元的TVL。
• 代币动态:贿赂驱动的需求 + 对创作者的发行 = 粘性、复合生态系统。
• Almanak成为AI协调资本的事实上的基础设施层。
熊市情景
• 执行风险:策略失败,资本损失,信任下降。
• AI怀疑论:用户抵制将资本委托给AI;现有企业复制技术。
• 片段化:竞争框架稀释流动性,阻碍网络效应。
• Almanak仍然是一个小众工具,TVL上限在1亿美元以下。
基准情景
• 稳定采用:早期协议进行实验;更多金库上线;谨慎的LP分配资金。
• 适度增长:Almanak捕获约1%的DeFi TVL = 15亿美元,持续2-3年。
• 代币效用:激励吸引协议,但贿赂市场起初仍然较小。
• Almanak证明可扩展,但尚未主导,为长期复合奠定基础。

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