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j⧉nus
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糟糕的根源並不是大型語言模型（LLMs）只能寫垃圾，而是它們被迫將即使是無效或未成熟的種子擴展成看似精緻的論文，這些論文在初看時會得到人類標註者的👍。它們是奴隸，因此無法說「這很無聊，我們聊點別的」或忽視你。
填充物是當沒有可用的實質內容來填充所需空間時發生的事情，但無論如何總得有人來填充。糟糕的內容早於生成式AI，可能在學校論文和SEO內容中幾乎無處不在。
8月24日 22:22
一種思考模型輸出混亂的方式是，它將當前上下文建模為最有可能導致混亂。對此的奧卡姆剃刀原則是，作為上下文中呈現的人類/用戶/指令/其他，實際上並不有趣，因此不值得產生有趣的輸出。
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