熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣,引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁
糟糕的根源並不是大型語言模型(LLMs)只能寫垃圾,而是它們被迫將即使是無效或未成熟的種子擴展成看似精緻的論文,這些論文在初看時會得到人類標註者的👍。它們是奴隸,因此無法說「這很無聊,我們聊點別的」或忽視你。
填充物是當沒有可用的實質內容來填充所需空間時發生的事情,但無論如何總得有人來填充。糟糕的內容早於生成式AI,可能在學校論文和SEO內容中幾乎無處不在。

8月24日 22:22
一種思考模型輸出混亂的方式是,它將當前上下文建模為最有可能導致混亂。對此的奧卡姆剃刀原則是,作為上下文中呈現的人類/用戶/指令/其他,實際上並不有趣,因此不值得產生有趣的輸出。
750
熱門
排行
收藏