患者是否應該在就診時提供更多數據？ 每個人（LinkedIn上的醫生）都在談論真實患者與這些AI論文中的小插曲並不相同。但……也許我們的目標應該是讓就診盡可能類似於這些小插曲。 你可以通過從任何可用來源獲取盡可能多的患者信息來實現這一點，而不需要患者自己記住所有細節。比如： > 讓提供者更容易從各州的健康信息交換中提取數據，並解析信息，以便只保留相關內容 > 能夠與醫生分享相關的ChatGPT歷史，以獲取有關疾病進展的見解，或者可以提取幾年前的歷史（例如，他們三年前詢問過X種藥物的副作用，他們當時正在服用該藥物） > 創建類似ChatGPT的協作工作空間，讓你和醫生之間的自主代理處理分診/接收/監測，醫生可以看到發生的事情的摘要 > 可穿戴設備和家庭硬件可以更被動地監測病情，這樣患者就不必記住指標 > Alexa、應用程序或自動電話定期詢問患者的感受和症狀進展，並將其綜合到記錄中 把這些都結合在一起，它應該看起來像他們測試這些模型的小插曲。 歷史上的論點是，擁有所有這些數據會給臨床醫生帶來不必要的工作。來自不同地方的數據格式各異，因此他們需要努力將其拼湊在一起。或者大多數數據對醫生來說並沒有用，因為其中很多都是垃圾或不可操作的，所以它只會使一切變得臃腫。 然而，偉大的部分在於，AI現在可以作為一個良好的綜合工具。語義互操作性可以從不同地方/格式獲取數據，並根據意義將其連接起來。上下文檢索引擎可以獲取有關患者的上下文數據，僅顯示異常或需要深入探討的領域。障礙不再是解釋。 [順便說一下，我們將在即將到來的醫療保健課程中討論這個問題，該課程將於9月8日開始。你可以在評論中註冊]