熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣,引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁
這裡有很多關於AI和創造力的討論——AI能否創造真正的新知識或藝術?
創造力有兩種類型的區別:封閉式(有特定目標)和開放式的「藍天」創造力(無限可能)。在我最喜歡的一篇論文中:封閉式創造力對激勵作出反應;「藍天」創造力則不然——它基於內在動機。
訓練AI系統的一個關鍵組成部分是強化學習(RL),它根據模型的輸出生成正向信號。這個系統可能優化了「封閉」創造力,但在「藍天」創造力上卻未能達到目標。
事實上,同一組作者顯示人類在「藍天」創造力上仍然優於AI,但在涉及封閉創造力的任務上表現不佳。
如果我們希望AI創造真正的新知識,思考如何優化這種「藍天」創造力的訓練是有用的。這引發了許多重要問題,例如如何設計獎勵函數,如何賦予模型內在動機(這是一個活躍的研究領域)等。


熱門
排行
收藏
