بصفتي مطورا ، أجد حالة Phala x Primus (@PhalaNetwork x @primus_labs) مع zkTLS واحدة من أكثر الأمثلة إقناعا في العالم الحقيقي لكيفية حل TEE لمشكلة طويلة الأمد. لطالما كانت مشكلة zkTLS هي المصدق. أنت بحاجة إليه للتحقق من تدفقات البيانات المشفرة ، ولكن في نفس الوقت تضطر إلى الوثوق به. هذا تناقض إذا كنت تهدف إلى أنظمة انعدام الثقة. قام Primus بحل هذه المشكلة عن طريق تشغيل المصدقين داخل إطار عمل Phala's TEE. الآن يأتي كل دليل zkTLS مع شهادة صادرة عن TEE ، مما يعني أنه لا يمكن لأي شخص - ولا حتى Primus - التدخل في العملية. أضف إلى ذلك التحقق العام من خلال مستكشف Phala ، وستحصل على شفافية حقيقية بدلا من مجرد المطالبات. من وجهة نظري ، الجزء الأكثر إثارة للإعجاب هو أنه لا يضحي بالأداء. يحافظ تسريع أجهزة TEE على زمن الوصول منخفضا ، حتى تتمكن من الحصول على الأمان والسرعة في نفس الوقت. بالنسبة لأشياء مثل بروتوكولات DeFi أو الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا المزيج نادر وذو قيمة كبيرة. ما يظهره لي هذا هو أن Phala لا تقوم فقط ببناء طبقة بنية تحتية أخرى - إنها تمكن من وضع معيار جديد. من خلال الجمع بين طرق خصوصية التشفير والضمانات على مستوى الأجهزة ، فإنهم يضعون الأساس لتطبيقات Web3 غير الموثوقة ومهام سير عمل الذكاء الاصطناعي الآمنة. وهذه ليست نظرية ، إنها تعمل بالفعل في الإنتاج. يستحق القراءة: