Jako deweloper uważam, że przypadek Phala x Primus (@PhalaNetwork x @primus_labs) z zkTLS jest jednym z najbardziej przekonujących przykładów w rzeczywistym świecie, jak TEE może rzeczywiście rozwiązać od dawna istniejący problem. Problem z zkTLS zawsze dotyczył attestora. Potrzebujesz go, aby weryfikować zaszyfrowane przepływy danych, ale jednocześnie musisz mu zaufać. To sprzeczność, jeśli dążysz do systemów zero-trust. Primus rozwiązał to, uruchamiając attestorów wewnątrz ram TEE Phala. Teraz każdy dowód zkTLS jest dostarczany z attestacją wydaną przez TEE, co oznacza, że nikt — nawet Primus — nie może ingerować w ten proces. Dodaj do tego publiczną weryfikację przez eksplorator Phala, a otrzymujesz prawdziwą przejrzystość zamiast tylko twierdzeń. Z mojej perspektywy, najbardziej imponującą częścią jest to, że nie poświęca wydajności. Przyspieszenie sprzętowe TEE utrzymuje niską latencję, więc możesz mieć bezpieczeństwo i szybkość jednocześnie. Dla takich rzeczy jak protokoły DeFi czy systemy oparte na AI, ta kombinacja jest rzadka i niezwykle cenna. To, co mi pokazuje, to fakt, że Phala nie buduje tylko kolejnej warstwy infrastruktury — umożliwia nowy standard. Łącząc metody prywatności kryptograficznej z gwarancjami na poziomie sprzętowym, kładą fundamenty pod aplikacje Web3 bez zaufania i bezpieczne przepływy pracy AI. I to nie jest teoria, to już działa w produkcji. Warto przeczytać: