開発者として、zkTLS を使用した Phala x Primus (@PhalaNetwork x @primus_labs) ケースは、TEE が長年の問題を実際にどのように解決できるかを示す最も説得力のある実例の 1 つだと思います。 zkTLS の問題は常に証明者でした。暗号化されたデータフローを検証するために必要ですが、同時に信頼を余儀なくされます。ゼロトラストシステムを目指している場合、それは矛盾しています。 Primusは、PhalaのTEEフレームワーク内で証明者を実行することでこれを解決しました。現在、すべての zkTLS 証明には TEE 発行の証明が付属しており、これは誰も (Primus であっても) プロセスを妨害できないことを意味します。それに加えて、Phala のエクスプローラーによる公開検証により、単なる主張ではなく、真の透明性が得られます。 私からすると、最も印象的な部分は、パフォーマンスを犠牲にしていないことです。TEE ハードウェア アクセラレーションは遅延を低く保つため、セキュリティと速度を同時に確保できます。DeFi プロトコルや AI 主導のシステムなどの場合、その組み合わせはまれであり、非常に価値があります。 このことからわかるのは、Phala が単に別のインフラストラクチャ層を構築しているだけでなく、新しい標準を可能にしているということです。暗号化プライバシー手法とハードウェアレベルの保証を組み合わせることで、トラストレスな Web3 アプリと安全な AI ワークフローの基盤を築いています。そして、これは理論ではなく、すでに本番環境で実行されています。 読む価値があります: