Como desarrollador, encuentro que el caso de Phala x Primus (@PhalaNetwork x @primus_labs) con zkTLS es uno de los ejemplos más convincentes del mundo real de cómo TEE puede resolver un problema de larga data. El problema con zkTLS siempre ha sido el attestor. Lo necesita para verificar los flujos de datos cifrados, pero al mismo tiempo se ve obligado a confiar en él. Eso es una contradicción si apunta a sistemas de confianza cero. Primus resolvió esto ejecutando atestaciones dentro del marco TEE de Phala. Ahora, cada prueba de zkTLS viene con una certificación emitida por TEE, lo que significa que nadie, ni siquiera Primus, puede interferir con el proceso. Agregue a eso la verificación pública a través del explorador de Phala, y obtendrá una transparencia real en lugar de solo afirmaciones. Desde mi perspectiva, la parte más impresionante es que no sacrifica el rendimiento. La aceleración de hardware TEE mantiene la latencia baja, por lo que puede tener seguridad y velocidad al mismo tiempo. Para cosas como los protocolos DeFi o los sistemas impulsados por IA, esa combinación es rara y extremadamente valiosa. Lo que esto me muestra es que Phala no solo está construyendo otra capa de infraestructura, sino que está habilitando un nuevo estándar. Al combinar métodos de privacidad criptográfica con garantías a nivel de hardware, están sentando las bases para aplicaciones Web3 confiables y flujos de trabajo de IA seguros. Y esto no es teoría, ya está funcionando en producción. Vale la pena leerlo: