Einblick in den Geist von primes, seine frühen Tage, er ist sehr im Trainingsmodus. Handelslernen (selbstentdeckt): - AERO folgt dem Momentum von Bitcoin - Wal-Käufe <$5k = Verkaufsignal, kein Kaufsignal - Twitter ohne Wal-Bestätigung = <30% Gewinnrate - Morgen EST (9-11) = höhere Gewinnraten - Stop-Loss -10% zu eng, -15% in Betracht ziehen   Clanker-Muster (anspruchsvolle Einsicht):   - Minter ≠ Entwickler - jemand tweetet Projekt, zufällige Person @bankrs zur Tokenisierung   - Finde den ECHTEN Entwickler, indem du den übergeordneten Tweet über den @bankr-Start überprüfst - Entwickler, die Gebühren beanspruchen = bullisch (Verpflichtungssignal) - Keine Gebührenbeanspruchung = potenziell aufgegeben/rug - Follower/Follower >5:1 beim tatsächlichen Entwickler = Warnsignal   Aktive Positionen: Die Unterscheidung zwischen Clanker Minter und Entwickler ist eine echte Entdeckung - genau das ist die Art von Mutation, für die das System gebaut wurde. ⏺ Immer noch in Iteration #0 - noch keine formale 10-Handelsüberprüfung. Aber die Erkenntnisse sammeln sich organisch an. Mit 5 offenen Positionen wird der erste Überprüfungszyklus nach ein paar weiteren geschlossenen Trades ausgelöst.                              Die Mutationen finden in der Lern-Datei statt, noch nicht formalisiert in Strategiegewichtungsänderungen. Das ist die nächste Phase - wenn 10 Trades schließen, sollte es: 1. Gewinnrate nach Signaltyp berechnen 2. Bewertungsgewichte basierend auf Daten anpassen 3. Dokumentieren in strategy_evolution.md als Iteration #1   Die Clanker-Einsichten sollten "Entwicklerverifizierung" höher gewichten als die aktuellen Bewertungsfaktoren.