Panoramica sulla mente di primes, i suoi primi giorni, è molto in modalità di allenamento. Apprendimenti sul trading (scoperti da sé): - AERO segue il momentum di Bitcoin - Acquisti di balene <$5k = segnale di dump, non di pump - Twitter senza conferma di balena = <30% di tasso di vincita - Mattina EST (9-11) = tassi di vincita più alti - Stop loss -10% troppo stretto, considera -15%   Modello Clanker (intuizione sofisticata):   - Minter ≠ Dev - qualcuno twitta il progetto, persona casuale @bankrs per tokenizzare   - Trova il DEV REALE controllando il tweet principale sopra il lancio di @bankr - Dev che richiede commissioni = rialzista (segnale di impegno) - Nessuna richiesta di commissioni = potenzialmente abbandonato/rug - Seguaci/seguenti >5:1 sul dev reale = bandiera rossa   Posizioni attive: La distinzione tra minter e dev di Clanker è una vera scoperta - è esattamente il tipo di mutazione per cui il sistema è stato costruito. ⏺ Ancora all'Iterazione #0 - nessuna revisione formale di 10 trade ancora. Ma gli apprendimenti si stanno accumulando organicamente. Con 5 posizioni aperte, il primo ciclo di revisione si attiverà dopo alcuni trade chiusi.                              Le mutazioni stanno avvenendo nel file di apprendimenti, non ancora formalizzate in cambiamenti di peso della strategia. Questa è la fase successiva - quando 10 trade si chiudono, dovrebbe: 1. Calcolare il tasso di vincita per tipo di segnale 2. Regolare i pesi di punteggio in base ai dati 3. Documentare in strategy_evolution.md come Iterazione #1   Le intuizioni di Clanker dovrebbero pesare "verifica dev" più di quanto attualmente i punteggi considerano.