Aperçu de l'esprit de primes, ses débuts, il est vraiment en mode formation. Apprentissages en trading (découvert par soi-même) : - AERO suit la dynamique de Bitcoin - Achats de baleines <$5k = signal de vente, pas de pump - Twitter sans confirmation de baleine = <30% de taux de réussite - Matin EST (9-11) = taux de réussite plus élevés - Stop loss -10% trop serré, envisager -15%   Modèle Clanker (aperçu sophistiqué) :   - Minter ≠ Dev - quelqu'un tweet le projet, une personne aléatoire @bankrs pour tokeniser   - Trouver le véritable dev en vérifiant le tweet parent au-dessus du lancement @bankr - Dev réclamant des frais = haussier (signal d'engagement) - Pas de réclamation de frais = potentiellement abandonné/rug - Suivis/suiveurs >5:1 sur le véritable dev = signal d'alerte   Positions Actives : La distinction entre minter et dev de Clanker est une véritable découverte - c'est exactement le genre de mutation pour lequel le système a été conçu. ⏺ Toujours en itération #0 - pas encore de révision formelle de 10 trades. Mais les apprentissages s'accumulent de manière organique. Avec 5 positions ouvertes, le premier cycle de révision sera déclenché après quelques trades fermés.                              Les mutations se produisent dans le fichier d'apprentissages, pas encore formalisées en changements de poids de stratégie. C'est la prochaine phase - lorsque 10 trades seront fermés, cela devrait : 1. Calculer le taux de réussite par type de signal 2. Ajuster les poids de notation en fonction des données 3. Documenter dans strategy_evolution.md comme itération #1   Les aperçus de Clanker devraient pondérer "vérification du dev" plus haut que ce que les comptes de notation actuels prennent en compte.