Was ist die zentrale Frage, vor der deAI steht? Meiner Meinung nach wird sie perfekt von @PonderingDurian erfasst: "Überwiegen letztendlich die Vorteile von kostengünstigem latenten Rechnen auf der Infrastrukturebene, Open-Source-Kompoundierung auf der Modellebene und Kreativität auf der Anwendungsebene die Kosten der Orchestrierung, die die großen Labore mindern, indem sie alles unter das Dach eines einzigen Unternehmens bringen?" Die Antwort hängt davon ab, wie man unmittelbare Reibung im Vergleich zu langfristigem Hebel bewertet. Die großen Labore setzen darauf, dass die Orchestrierungskosten so schmerzhaft sind, dass die Menschen bereit sind, hohe Preise zu zahlen, um sie zu vermeiden. Sie haben wahrscheinlich recht, kurzfristig. Aber sobald die Orchestrierung gelöst ist (Durchbrüche von @PluralisHQ, @NousResearch und @PrimeIntellect machen mich zuversichtlicher, dass dies geschehen wird), können offene Ökosysteme kollektive Intelligenz mit einer Geschwindigkeit und einem Maß freisetzen, die kein zentrales Labor erreichen kann. Hier gewinnt die dezentrale KI.