jakie jest kluczowe pytanie, przed którym stoi deAI? imo, jest to doskonale uchwycone przez @PonderingDurian: "czy korzyści z niskokosztowego latentnego obliczania na poziomie infrastruktury, otwartego źródła kumulacji na poziomie modelu i kreatywności na poziomie aplikacji ostatecznie przewyższają koszty orkiestracji, które duże laboratoria łagodzą, przynosząc wszystko pod dach jednej firmy?" odpowiedź zależy od tego, jak oceniasz natychmiastowy opór w porównaniu do długoterminowej dźwigni. duże laboratoria stawiają na to, że koszty orkiestracji są na tyle bolesne, że ludzie będą płacić ceny premium, aby ich uniknąć. prawdopodobnie mają rację, w krótkim okresie. ale gdy orkiestracja zostanie rozwiązana (przełomy osiągnięte przez @PluralisHQ, @NousResearch i @PrimeIntellect sprawiają, że jestem coraz bardziej pewny, że to się wydarzy), otwarte ekosystemy mogą uwolnić zbiorową inteligencję w tempie i skali, której żadne scentralizowane laboratorium nie może dorównać. to jest miejsce, w którym wygrywa zdecentralizowana AI.