ما هو السؤال الأساسي الذي يواجهه DEAI؟ IMO ، تم التقاطها بشكل مثالي من قبل @PonderingDurian: "هل تفوق فوائد الحوسبة الكامنة منخفضة التكلفة في طبقة البنية التحتية ، والتركيب مفتوح المصدر في طبقة النموذج ، والإبداع في طبقة التطبيق في النهاية تكاليف التنسيق التي تخفف منها المختبرات الكبيرة من خلال وضع كل شيء تحت سقف شركة واحدة؟" تعتمد الإجابة على كيفية تقييم الاحتكاك الفوري مقابل الرافعة المالية طويلة الأجل. تراهن المختبرات الكبيرة على أن تكاليف التنسيق مؤلمة للغاية لدرجة أن الناس سيدفعون أسعارا ممتازة لتجنبها. ربما يكونون على حق ، على المدى القصير. ولكن بمجرد حل التنسيق (الاختراقات التي أجراها @PluralisHQ و @NousResearch و @PrimeIntellect تجعلني أكثر ثقة في حدوث ذلك) ، يمكن للنظم البيئية المفتوحة إطلاق العنان للذكاء الجماعي بسرعة + على نطاق لا يمكن لأي مختبر مركزي أن يضاهيه. هذا هو المكان الذي يفوز فيه الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
Pondering Durian 🙏
Pondering Durian 🙏‏7 أغسطس، 20:39
إذا قرأت شيئا واحدا هذا الأسبوع ، فستقترح تقرير الذكاء الاصطناعي أدناه: "من مسابك البيانات إلى النماذج العالمية" إنه ينسج مسابك البيانات وهندسة السياق وبيئات RL والنماذج العالمية والمزيد في مقال ودود ولكنه شامل حول الحافة الحالية لنظام الذكاء الاصطناعي. 👇
‏‎1.29‏K