Eine der hartnäckigsten Erkenntnisse, die ich aus Gesprächen mit den besten vertikalen KI-Startups gewonnen habe, ist, dass sie -alle- gnadenlos multimodal sind. Jedes Modell wird getestet, jedes Modell wird für relativ spezifische Stärken genutzt, jede Schicht hat ihren eigenen Router. Keine Loyalität zu großen Labors irgendwo. Es ist inspirierend zu sehen, aber man beginnt auch zu verstehen: 1) die wettbewerbliche Dringlichkeit bei Dingen wie BigLab A, das kurz vor BigLab B veröffentlicht 2) die Entwicklererfahrung und die Betriebszeit sind immer noch wichtig, aber etwas weniger, da, wenn du ein gutes Modell hast, sie tun werden, was sie brauchen, um die Leistung zu maximieren 3) wie weit hinter den offenen Modellen die tatsächlichen Modelle sind.