Jednym z najbardziej uporczywych wniosków, jakie wyciągnąłem z rozmów z czołowymi startupami AI w wąskich dziedzinach, jest to, że są one -wszystkie- bezwzględnie multimodalne. Każdy model jest testowany, każdy model jest wykorzystywany do względnie specyficznych mocnych stron, każda warstwa ma własny router. Nie ma żadnej lojalności wobec dużych laboratoriów. To inspirujące, ale zaczynasz również rozumieć: 1) konkurencyjny pośpiech wokół rzeczy takich jak wydanie BigLab A tuż przed BigLab B 2) doświadczenie dewelopera i czas działania wciąż mają znaczenie, ale nieco mniej, ponieważ jeśli masz dobry model, zrobią to, co muszą, aby maksymalizować wydajność 3) jak daleko w tyle są otwarte modele.