l'une des leçons les plus persistantes que j'ai tirées de mes discussions avec les startups d'IA de premier plan est qu'elles sont -toutes- impitoyablement multimodèles. Chaque modèle est testé, chaque modèle est utilisé pour ses forces spécifiques relatives, chaque couche a son propre routeur. Pas de loyauté envers les grands laboratoires nulle part. C'est inspirant à voir, mais on commence aussi à comprendre : 1) l'urgence concurrentielle autour de choses comme le Grand Laboratoire A qui sort juste avant le Grand Laboratoire B 2) l'expérience développeur et le temps de disponibilité comptent toujours, mais un peu moins puisque si vous avez un bon modèle, ils feront ce qu'ils doivent pour maximiser les performances 3) à quel point les modèles ouverts sont en réalité à la traîne.