een van de meest hardnekkige lessen die ik heb geleerd van gesprekken met de top tier verticale AI-startups is dat ze -allemaal- genadeloos multimodel zijn. elk model wordt getest, elk model wordt gebruikt voor relatief specifieke sterkte, elke laag heeft zijn eigen router. geen loyaliteit aan grote labs ergens. het is inspirerend om te zien, maar je begint ook te begrijpen: 1) de competitieve urgentie rond dingen zoals BigLab A die net voor BigLab B uitkomt 2) de ontwikkelaarservaring en uptime zijn nog steeds belangrijk, maar iets minder, omdat als je een goed model hebt, ze zullen doen wat ze nodig hebben om te presteren 3) hoe ver achter open modellen eigenlijk zijn.