KI verbraucht so viel Wasser wie die weltweite Flaschenwasserindustrie. Eine aktuelle Studie zeigt den erheblichen ökologischen Wasserfußabdruck der künstlichen Intelligenz auf und deutet darauf hin, dass das Training und der Betrieb von Modellen bereits den jährlichen globalen Verbrauch von Flaschenwasser überschreiten könnten. Durch die Integration von Schätzungen zu den Kühlanforderungen von Rechenzentren mit den begrenzten Wasserverbrauchsangaben großer Technologieunternehmen schätzt der Forscher Alex de Vries-Gao, dass KI-Aktivitäten jährlich zwischen 312,5 Milliarden und 764,6 Milliarden Litern Wasser verbrauchen – was den weltweit jährlich konsumierten etwa 446 Milliarden Litern Flaschenwasser entspricht oder diese Menge möglicherweise sogar übersteigt. Diese Berechnungen konzentrieren sich auf die betrieblichen Auswirkungen und berücksichtigen nicht das erhebliche „verkörperte“ Wasser, das bei der Herstellung von KI-Chips und Hardware verwendet wird. Shaolei Ren von der UC Riverside, ein anerkannter Experte auf diesem Gebiet, ist der Ansicht, dass die tatsächliche Zahl wahrscheinlich höher ist und schlägt vor, dass frühere Schätzungen zu konservativ waren. [De Vries-Gao, A. (2025). Umweltwirkungen der künstlichen Intelligenz: Energieverbrauch, Emissionen und Wasserverbrauch. Patterns] [Wolverton, T. (2025, 19. Dezember). Studie: Künstliche Intelligenz-Modelle könnten durstiger sein als gedacht. San Francisco Examiner]