AI verbruikt net zoveel water als de wereldwijde flessenwaterindustrie. Een recente studie onthult de aanzienlijke ecologische waterfootprint van kunstmatige intelligentie, wat aangeeft dat het trainen en opereren van modellen al de jaarlijkse wereldwijde consumptie van flessenwater zou kunnen overschrijden. Door schattingen van de koelbehoeften van datacenters te integreren met de beperkte waterverbruik openbaarmakingen van grote technologiebedrijven, schat onderzoeker Alex de Vries-Gao dat AI-activiteiten jaarlijks tussen de 312,5 miljard en 764,6 miljard liter water verbruiken—wat de ongeveer 446 miljard liter flessenwater die wereldwijd elk jaar wordt verbruikt, omvat of mogelijk overschrijdt. Deze berekeningen richten zich op operationele impact en omvatten niet het significante "belichaamde" water dat wordt gebruikt bij de productie van AI-chips en hardware. Shaolei Ren van UC Riverside, een erkende expert op dit gebied, stelt dat het werkelijke cijfer waarschijnlijk hoger is, en suggereert dat eerdere schattingen te conservatief zijn geweest. [De Vries-Gao, A. (2025). Milieu-impact van kunstmatige intelligentie: energieverbruik, emissies en waterconsumptie. Patterns] [Wolverton, T. (2025, 19 december). Studie: Kunstmatige intelligentie-modellen zouden wel eens dorstiger kunnen zijn dan gedacht. San Francisco Examiner]