AI 消耗的水量與全球瓶裝水產業相當。 最近的一項研究揭示了人工智慧的環境水足跡，顯示訓練和運行模型的水消耗量可能已經超過全球瓶裝水的年消耗量。 通過將數據中心冷卻需求的估算與主要科技公司有限的用水披露相結合，研究者 Alex de Vries-Gao 估計，AI 活動每年消耗的水量介於 3125 億到 7646 億公升之間——這個數字涵蓋或可能超過全球每年消耗的約 4460 億公升瓶裝水。 這些計算專注於運營影響，並不包括在生產 AI 晶片和硬體中使用的顯著“隱含”水量。加州大學河濱分校的專家 Shaolei Ren 認為，實際數字可能更高，並表示之前的估算過於保守。 [De Vries-Gao, A. (2025). 人工智慧的環境影響：能源使用、排放和水消耗。Patterns] [Wolverton, T. (2025 年 12 月 19 日). 研究：人工智慧模型可能比想像中更渴。舊金山檢查員]