# Mi historia con anoma No pensé que esta arqueología de BTC seguiría recibiendo comentarios, me gusta y compartidos. En realidad, esto lo descubrí durante mi investigación sobre anoma @anoma, a partir de la comunicación por correo electrónico entre Satoshi Nakamoto y un ingeniero de Google en sus primeros días. ¿Por qué investigué anoma entre 2022 y 2023? Porque su concepto resonó en mí. Durante mi primer emprendimiento, me encontré con el concepto de intención, y algunas ideas y reflexiones han persistido durante muchos años. Cuando vi anoma, sentí que esto era muy similar a lo que quería, y mis reflexiones eran fragmentos y necesidades de intención. Pero después de leer sus dos artículos, descubrí que ya habían investigado de manera bastante sistemática la intención y la habían combinado con sistemas de transacciones. Durante mi investigación, busqué muchos mercados p2p (también vi investigaciones tempranas en la comunidad de BTC sobre este tema, que era un artículo y un sistema implementado, que evidentemente no se popularizó), palabras como intención, y en una búsqueda en Google, encontré por casualidad este correo entre Satoshi Nakamoto y un ingeniero de Google, así que me sorprendió y escribí este correo sobre la arqueología de BTC y compartí anoma.

Avances recientes en la investigación de ZK/FHE (también relacionados con algunos proyectos de criptografía) En el último episodio del podcast, Anna dialoga con Dan Boneh, profesor de Ciencias de la Computación y Ingeniería Electrónica en la Universidad de Stanford, sobre los avances en la investigación de zk. Resumen de la entrevista: Algunos escenarios potenciales de ZK: 1) ZKML, el problema de ZKML es demostrar la correcta ejecución del modelo en los datos dados, esta es también la dirección de investigación que el equipo de boundless @boundless_xyz @boundless_cn (@risczero) ha estado desarrollando desde hace dos años. 2) Trazabilidad y autenticidad del contenido: el estándar C2PA (trazabilidad y autenticidad del contenido) permite que las cámaras firmen imágenes mediante claves incrustadas, demostrando el origen, la hora y la configuración de la imagen. Ahora, la IA generativa (como DALL·E) también comienza a añadir pruebas C2PA a las imágenes, indicando que son generadas por IA. Basado en reticulados, SNARK, FHE: - SNARK construido sobre reticulados (la ventaja de los reticulados es que tienen seguridad post-cuántica). - El artículo de Greyhound propone un esquema de compromiso polinómico (PCS) basado en reticulados. - La investigación ha encontrado que los reticulados funcionan muy bien en esquemas de plegado, y en colaboración con Binyi Chen (fundador/investigador de Espresso @EspressoSys) se desarrolló LatticeFold: un esquema de plegado basado en reticulados. - En el campo de FHE se están desarrollando chips ASIC dedicados, se espera que en 2025 se mejore significativamente el rendimiento de FHE (posiblemente de 10 a 100 veces más rápido). - La empresa Zama @zama_fhe está explorando la ejecución de SNARK sobre cálculos FHE, y la estructura de anillo de LatticeFold es compatible con FHE, adecuada para este escenario. Versión en chino de la entrevista: Texto original del podcast:

Anoma @anoma nueva actividad de NFT de camarones, se sortearán 100 lugares en la lista blanca entre los 250 mejores de kaito yappers. Si cumples con los requisitos, necesitas dejar un comentario debajo de ese tweet.