Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

头雁
Technologia / Sztuczna inteligencja i kryptowaluty
BTC / ZK / FHE / MPC / L1
Badania
Moje uwagi na temat toru zkvm
- Na torze zkvm, oprócz już zrealizowanego TGE Boundless @boundless_xyz i succinct @SuccinctLabs, są jeszcze trzy zkvm, które warto obserwować, wszystkie mają dobrą technologię, z czego pierwsze dwa poczyniły pewne postępy w zakresie scenariuszy i partnerstw, szczególnie Brevis.
- Ostatni również ma ciekawe cechy technologiczne, ale nie ma zbyt wielu informacji do podzielenia się (w tym finansowanie itp.)
Brevis zkvm @brevis_zk
- Z wcześniej przedstawionego zkvm, tutaj nie będę się zbytnio rozwodzić.
- Ma dobre rozszerzenie w zakresie scenariuszy biznesowych, współpracuje z wieloma wpływowymi partnerami, takimi jak linea.
Axiom zkvm @axiom_xyz
- Głównym celem jest openzkvm, z modułowym, dostosowywalnym zkvm w centrum.
- Abstrakcyjnie definiuje zestaw instrukcji ISA (to znaczy, że w przyszłości można dostosować zestaw instrukcji, co ułatwia rozszerzanie), ma domyślną implementację riscv.
- Algorytmy systemu dowodowego również nieustannie się zmieniają, on również zrealizował definicję i rozszerzenie tej części.
- W zakresie rozwoju biznesu współpracuje z niektórymi czołowymi partnerami, takimi jak @worldcoin.
- Finansowanie: 20 milionów dolarów, Paradigm i Standard Crypto prowadzą.
- Valida zkvm @valida_xyz
- To głównie zk instrukcje zoptymalizowane dla zk, pod wpływem RISC, z rdzeniem, który zapewnia szybszą prędkość dowodzenia, według jego własnych standardów osiągnął najszybszą prędkość dowodzenia (ten standard jest jego własny).
- Przez narzędzie LLVM IR przekształca tradycyjne języki programowania w Valida ISA, co pozwala na pisanie programów zk w tradycyjnych językach programowania, takich jak rust, c++, go, c itp.
- Finansowanie, nie widziałem żadnych informacji o finansowaniu.
Ponadto, FHE, które jeszcze nie jest tak popularne jak zk, a jego ekosystem nie jest tak rozwinięty, znajduje się na etapie wczesnego rozwoju, należy do czołowych zastosowań kryptograficznych w blockchainie, wcześniej wspomniano o liderze Zama @zama_fhe.
19,74K
Zespół PSE, o którym wcześniej wspomniano, koncentruje się na przekształceniu i rozwoju funkcji prywatności ETH jako głównym kierunku badań i rozwoju. Ostatnio zespół PSE ETH podzielił się mapą drogową na 2025 rok, z której można dostrzec wiele ich zmian.
Na mapie drogowej widać, że PSE przeszedł na model skoncentrowany na produkcie, co w porównaniu do wcześniejszych zmian jest naprawdę znaczące. Zobaczyłem jeden z ich arkuszy Excel, w którym wymieniono ponad 280 scenariuszy potrzeb związanych z prywatnością, klasyfikując je, a każdy z nich ma swoją historię użytkowania, co przypomina zespół zajmujący się rozwojem produktu, w przeciwieństwie do wcześniejszego celu PSE, jakim było badanie kryptografii.
Niektóre kluczowe podsumowania mapy drogowej 2025:
-PSE przekształca się w zarządcę prywatności Ethereum
-Skupi się na konkretnych problemach, a nie na dążeniu do efektownych technologii
-Skupi się na wsparciu ekosystemu, a nie na projektach badawczych wewnętrznych
-Skupi się na trzech głównych kierunkach:
1/ Pozwolenie na odczyt informacji z Ethereum bez ujawniania tożsamości lub intencji. (prywatne zapisy)
2/ Umożliwienie operacji na prywatnych łańcuchach, które są tak samo tanie i bezproblemowe jak operacje publiczne (prywatne odczyty)
3/ Umożliwienie, aby jakiekolwiek dane były prywatne i dostępne. (prywatne dowody)
Cele krótkoterminowe:
1/ Prywatne przelewy
2/ Protokół głosowania
3/ Rozwiązania prywatności dla instytucji
Ponadto, chociaż potrzeby związane z infrastrukturą prywatności nie wybuchły jeszcze, to w miarę jak instytucje stopniowo wchodzą na łańcuch, ich znaczenie będzie rosło. Wczesna sieć Polkadot KSM również przeszła na łańcuch skoncentrowany na prywatności, a Quil, który od początku koncentruje się na prywatności, nieustannie pracuje nad wersją 2.1.
Mapa drogowa:
Historia użytkownika:
Projekty wspierane przez PSE:



头雁13 wrz, 22:21
FHE赛道的玩家
ETH原来的PSE 团队,之前是研究密码学方方面面,场景关注也不算特别多,现在这一轮改革后,主要落地的隐私计算的各种场景中,这里最核心就涉及到两方面技术ZK和FHE,FHE相比ZK还是星星之火的萌芽阶段,但是不管是未来的机密合约,以及和AI结合隐私AI方面都有很大的空间,把这个赛道目前能看到的玩家罗列下,看看有哪些可以参与的项目:
1/Zama @zama_fhe
-FHEVM, TFHE-rs 开源库,算这个赛道的龙头了,也是融资规模最大的。
-融资:超过 1.5亿美刀
2/Fhenix @FhenixIO
-通过 FHE 协处理器实现机密的以太坊智能合约
-融资:7M
3/Inco
-使用 FHE/MPC/TEE 的模块化机密层
-融资:9.5M
5/Enclave
-机密 FHE 协处理器层
-融资:未公开
6/Phantom Zone
-加密虚拟机研究(RISC-V + Poulpy)
-融资:未公开
7/Sunscreen
-FHE 编译器/SDK(“一个程序,任意链”)
-融资:5.17M
8/Shutter Network
-用于公平性的阈值加密内存池和 DAO
9/Flashbots
-MEV供应链中的FHE(“盲套利”)
10/OpenZeppelin
-智能合约安全和标准;机密 ERC-20 框架共同开发者
11/Circle Research
-基于 FHE 的隐私研究 & 机密 ERC-20 标准
-Circle 公司研究部门
12/Fair Math
-去中心化“FHE计算机”+FHERMA挑战
13/OpenFHE
-领先的开源 FHE 库 (BFV/BGV/CKKS/TFHE/FHEW)
-开源项目,靠grant资助为主
-以太坊隐私研发的核心构建模块
9,21K
RT @alacheng: Spojrzałem na Allora i czuję, że rynek AI ma swoje unikalne cechy. Sentient @SentientAGI wprowadza innowacje w modelach biznesowych, zgodności modeli z społecznością oraz ochronie praw autorskich modeli, podczas gdy 0G @0G_labs bardziej koncentruje się na blockchainie AI (projektując wokół cech AI) oraz na mocy obliczeniowej (zdecentralizowana moc obliczeniowa)...
196
Najlepsze
Ranking
Ulubione