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# A minha história com a anoma Não pensei que esta arqueologia do BTC continuaria a ter comentários, curtidas e compartilhamentos constantes. Na verdade, isso foi algo que descobri durante a minha pesquisa sobre a anoma @anoma, a comunicação por e-mail entre Satoshi Nakamoto e um dos primeiros engenheiros do Google. Por que eu pesquisei a anoma entre 2022 e 2023? Porque a sua concepção ressoou comigo. Durante o meu primeiro empreendimento, entrei em contato com o conceito de intenção, e algumas ideias e reflexões persistiram por muitos anos. Quando vi a anoma, senti que aquilo era muito parecido com o que eu queria, e as minhas reflexões eram fragmentos e necessidades de intenção. Mas, ao ler os dois artigos deles, percebi que já tinham pesquisado a intenção de forma bastante sistemática e a integraram com sistemas de transação. Durante a pesquisa, busquei muitos mercados P2P (também vi pesquisas iniciais da comunidade BTC sobre este assunto, que incluíam um artigo e um sistema implementado, que claramente não se popularizou), palavras como intenção, e em uma busca no Google, descobri acidentalmente este e-mail entre Satoshi Nakamoto e um dos primeiros engenheiros do Google. Fiquei bastante surpreso e escrevi este e-mail sobre a arqueologia do BTC, compartilhando a anoma.

Avanços recentes na pesquisa sobre ZK/FHE (também envolvendo alguns projetos de criptografia) No episódio mais recente do podcast, Anna conversa com Dan Boneh, professor de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica da Universidade de Stanford, sobre os avanços na pesquisa de zk. Resumo da entrevista: Alguns cenários promissores para ZK: 1) ZKML, o problema do ZKML é provar a execução correta de um modelo em dados fornecidos, que é também a direção de pesquisa que a equipe da boundless @boundless_xyz @boundless_cn (@risczero) tem explorado há dois anos. 2) Rastreabilidade e autenticidade do conteúdo: O padrão C2PA (rastreamento e autenticidade do conteúdo) permite que câmeras assinem imagens com chaves embutidas, provando a origem, o tempo e a configuração da imagem. Agora, a IA generativa (como DALL·E) também começou a adicionar provas C2PA às imagens, indicando que foram geradas por IA. Baseado em redes, SNARK, FHE: - SNARK baseado em redes (a vantagem das redes é a segurança pós-quântica). - O artigo do Greyhound propôs um esquema de compromisso polinomial (PCS) baseado em redes. - A pesquisa descobriu que as redes se saem muito bem em esquemas de dobragem, e em colaboração com Binyi Chen (fundador/pesquisador da Espresso @EspressoSys) desenvolveram o LatticeFold: um esquema de dobragem baseado em redes. - No campo do FHE, estão sendo desenvolvidos chips ASIC dedicados, que devem melhorar significativamente o desempenho do FHE até 2025 (possivelmente de 10 a 100 vezes mais rápido). - A empresa Zama @zama_fhe está explorando a execução de SNARK em cálculos FHE, e a estrutura de anel do LatticeFold é compatível com FHE, adequada para esse cenário. Versão em chinês da entrevista: Texto original do podcast: