Nie możesz budować produktów AI jak innych produktów. Produkty AI są z natury niedeterministyczne, a Ty musisz nieustannie negocjować kompromis między agencją a kontrolą. Kiedy zespoły nie dostrzegają tych różnic, ich produkty napotykają nieoczekiwane awarie, utknęli w debugowaniu dużych skomplikowanych systemów, których nie mogą prześledzić, a zaufanie użytkowników do produktu cicho eroduje. Po zaobserwowaniu tego wzorca w ponad 50 wdrożeniach AI w firmach takich jak @OpenAI, @Google, @Amazon i @Databricks, Aishwarya Naresh Reganti i Kiriti Badam opracowali rozwiązanie: ramy Ciągłej Kalibracji/Ciągłego Rozwoju (CC/CD). Nazwa odnosi się do Ciągłej Integracji/Ciągłego Wdrażania (CI/CD), ale w przeciwieństwie do swojego odpowiednika, jest przeznaczona dla systemów, w których zachowanie jest niedeterministyczne, a agencja musi być zdobyta. Ta struktura pokazuje, jak: - Zacząć od funkcji o wysokiej kontroli i niskiej agencji - Budować systemy ewaluacyjne, które naprawdę działają - Skalować produkty AI bez łamania zaufania użytkowników Jest zaprojektowana, aby uznać wyjątkowość systemów AI i pomóc Ci budować bardziej zamierzone, stabilne i godne zaufania produkty AI. Dzielą się tym publicznie po raz pierwszy: