Bạn không thể xây dựng sản phẩm AI giống như các sản phẩm khác. Sản phẩm AI vốn dĩ không xác định, và bạn cần phải liên tục thương lượng giữa quyền tự chủ và kiểm soát. Khi các nhóm không nhận ra những khác biệt này, sản phẩm của họ sẽ gặp phải những thất bại bất ngờ, họ bị mắc kẹt trong việc gỡ lỗi các hệ thống phức tạp lớn mà họ không thể theo dõi, và niềm tin của người dùng vào sản phẩm dần dần bị xói mòn. Sau khi thấy mô hình này diễn ra qua hơn 50 triển khai AI tại các công ty như @OpenAI, @Google, @Amazon, và @Databricks, Aishwarya Naresh Reganti và Kiriti Badam đã phát triển một giải pháp: khung Continuous Calibration/Continuous Development (CC/CD). Tên gọi này là một tham chiếu đến Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), nhưng, khác với tên gọi của nó, nó được thiết kế cho các hệ thống mà hành vi là không xác định và quyền tự chủ cần phải được kiếm được. Khung này cho bạn biết cách: - Bắt đầu với các tính năng có kiểm soát cao, quyền tự chủ thấp - Xây dựng các hệ thống đánh giá thực sự hoạt động - Mở rộng sản phẩm AI mà không làm mất niềm tin của người dùng Nó được thiết kế để nhận ra sự độc đáo của các hệ thống AI và giúp bạn xây dựng các sản phẩm AI có chủ đích, ổn định và đáng tin cậy hơn. Họ đang chia sẻ điều này công khai lần đầu tiên: