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David Tse
43,000个比特币被质押。
50亿美元的总锁仓价值(TVL)。
事情才刚刚开始。
当比特币质押在2023年首次被构思时,许多人说这不可能实现。
“比特币无法保障PoS链。”
“你不能让比特币可削减。”
但数学证明了相反的观点。
我一直在思考那个0.24%的数字。
比特币市值的不到三分之一已经足以让Genesis在安全性上跻身前10名PoS链。
如果达到1%会怎样?
如果达到5%呢?
这个规模令人难以置信。
分层的方法让我夜不能寐——安全层加上流动性层。
这是应用于区块链基础设施的网络模型。
我的研究背景以意想不到的方式不断显现。
层层叠叠,我们正在构建一些以前无法存在的东西。
无信任性仍然是核心挑战。
从学术理论到实际实施,思想不断涌现。
当它们全部连接时,结果会比各部分的总和更好。
这只是第二阶段。
真正的承诺在第三阶段,当其他BSN加入生态系统时。
比特币的资本,在规模上被激活,保障更广泛的加密生态。
不是与比特币竞争,而是扩展其影响力和实用性。
这就是我一直以来努力的方向。
1.97K
在加密货币领域工作让我意外地了解到学术研究与实际实施之间的差距。
学术研究的时间表和激励机制与行业不同。在学术界,你私下工作数月,撰写全面的论文,提交同行评审,等待接受,然后发布完整的结果。
这个周期需要几个月或几年。
而加密货币的运作方式则不同。想法会立即在推特上发布,公开迭代,并实时协作构建。
这个周期只需几小时或几天。
这造成了持续的紧张关系。
当传统学者看到研究人员在推特上发布不完整的想法时,他们将其视为过早的自我宣传。
“意识流”发布违反了他们对严谨、完整工作的规范。
但我开始认为,加密货币的方法在某些类型的问题上可能更优越。密码学受益于许多眼睛审视方法以发现潜在缺陷。发布进行中的工作邀请立即的审查和改进。
我与ChatGPT的经验说明了这一点。我花了两天时间与它一起解决一个BitVM研究问题。它犯了一些明显的数学错误,但也指出了我教授同事们忽视的与25年前的晦涩论文的联系。即使是来自AI的即时反馈循环也加速了我的思考。
BitVM 3的开发体现了这一新模式。
没有单一的发明者,因为多个团队在公开共享的想法上同时构建。规范是从社区讨论中有机产生的,而不是由中央权威定义的。
传统的学术模型优先考虑完整性和严谨性。
而加密货币模型则优先考虑速度和协作。
3.3K
我们的团队在一个小时内使用人工智能构建了一个以比特币为支持的稳定币原型。
一个带有比特币价格数据、清算逻辑和用户界面的工作前端。
这就是新方式:从用户体验开始,然后构建支持它的基础设施。

David Tse2025年7月21日
哪两种加密产品的产品市场契合度(PMF)最好?
比特币和稳定币。
如果我们能将两者结合起来呢?
使用比特币作为抵押,获得用于消费的稳定币,永远不卖出你的比特币。
1.24K
在与韩国高管的对话中想到了这个类比。
这就是我喜欢自由形式讨论的原因。

David Tse2025年7月22日
这是1990年代:你是高通。
你拥有革命性的CDMA技术,但在美国面临根深蒂固的标准。
策略:与韩国合作,一个渴望跃升为无线领导者的新兴国家。
结果:三星进入无线领域,CDMA成为全球标准。
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