Dua kesalahan paling mahal yang harus dilakukan dalam teknologi:
"Kami telah melihat semuanya sebelumnya"
dan
"Kali ini berbeda"
Bagian yang sulit adalah mengetahui mana yang benar.
Jika Anda berusia di atas 40 tahun, Anda mungkin ingin menahan keinginan untuk mengatakan 'kami telah melihat semua ini sebelumnya' saat mencoba memahami tren AI
Sejarah mungkin berima. Tapi itu tidak pernah terulang
Kedua kekuatan – penurunan ahli dan kebangkitan AI – bekerja sama.
Menurunkan standar untuk AI tidak hanya akan mempercepat adopsinya karena teknologi yang berguna lebih awal dari yang diharapkan, tetapi terlebih lagi **kebutuhan akan itu** jauh lebih besar.
Salah satu keanehan sejarah yang luar biasa adalah kemunduran kelas ahli hanya satu atau dua tahun sebelum kelahiran kecerdasan buatan modern.
Sejarawan kemungkinan akan menggabungkan dua momen ini — keruntuhan kelembagaan era Covid sepertinya meninggalkan lubang besar bagi AI konsumen yang banyak digunakan, tetapi ini adalah gerakan yang jelas berbeda. Banyak pemain terpenting dalam AI adalah (dan menjatuhkan) institusionalis dan pengikut aturan yang diaku, dan dengan senang hati mematuhi kelas ahli dan manajer selama Covid dan histeria awal 2020-an.
Tapi liar untuk berpikir itu akan terlihat seperti kami mengganti para ahli yang dipercaya dengan mesin cerdas pada saat yang sama, dan bahwa semua ini adalah desain.
100%
Perawatan kesehatan membutuhkan AI -- AI dapat mengubah layanan menjadi komputasi, bergeser dari hukum Eroom ke hukum Moore
Tapi juga ...
AI membutuhkan Perawatan Kesehatan -- Perawatan kesehatan adalah pasar dunia senilai $10 triliun+, dengan sedikit teknologi nyata, penuh data, dan dampak besar dunia