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Vijay Pande
在科技領域中，最昂貴的兩個錯誤是：
“我們以前見過這一切”
和
“這次是不同的”
困難的部分在於知道哪一個是正確的。
9月7日 04:46
如果你超過40歲，可能會想要抵制說‘我們以前見過這一切’的衝動，以便理解AI趨勢。
歷史可能會押韻，但它從未重複。
4.6K
這兩種力量——專家的衰退和人工智慧的崛起——相互作用。
降低人工智慧的門檻不僅會加快其採用，因為這項技術的實用性早於預期，而且更重要的是對它的**需求**也會大大增加。
9月4日 21:07
歷史上一個非凡的怪癖將是專家階層的衰退，恰好在現代人工智慧誕生的前一兩年。
歷史學家可能會將這兩個時刻混為一談——新冠時代的制度崩潰似乎為廣泛使用的消費型人工智慧留下了巨大的空白，但這顯然是兩個不同的運動。許多在人工智慧領域最重要的參與者曾經（並且現在仍然）是公開的制度主義者和規則遵循者，並在新冠疫情及2020年代初的恐慌中愉快地遵循了專家和管理階層的指引。
但想想看，這看起來就像我們在同一時間用智能機器取代了有資格的專家，而這一切都是經過設計的，真是令人驚訝。
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100%
醫療保健需要AI——AI可以將服務轉化為計算，從Eroom定律轉向摩爾定律
但同樣……
AI也需要醫療保健——醫療保健是一個超過10萬億美元的全球市場，技術真實稀缺，數據豐富，對世界有重大影響
9月3日 23:07
在醫療保健AI領域工作真是個好時機
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